2017-02-25から1日間の記事一覧

sklearn.ensemble.AdaBoostClassifierの使い方

公式ドキュメント sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier — scikit-learn 0.18.1 documentation パラメータ base_estimator=None, n_estimators=50, learning_rate=1.0, algorithm=‘SAMME.R’, random_state=None GridSearchを使ったbase estimatorのパラメー…

sklearn.svm.SVCの使い方

公式ドキュメント sklearn.svm.SVC — scikit-learn 0.18.1 documentation パラメータ C=1.0 kernel=‘rbf’ degree=3 gamma=‘auto’ coef0=0.0 shrinking=True(調査中) probability=False tol=0.001 cache_size=200(調査中) class_weight=None verbose=FalseC m…