2017-02-24から1日間の記事一覧

RandomForestClassifierの使い方

公式ドキュメント 3.2.4.3.1. sklearn.ensemble.RandomForestClassifier — scikit-learn 0.18.1 documentation パラメータ DecisionTreeのアンサンブル学習なので多くはDecisionTreeと同じ。こちらを参照 特有のパラメータ n_estimators bootstrap oob_score…

DecisionTreeClassifierの限界

これまで DecisionTreeClassifierの使い方 - nsb248の日記 DecisionTreeClassifierのパラメータ調整 - nsb248の日記 限界を探る。 関係のないデータを混ぜる。 x2というデータを入れる。 targetはx2に全く依存していない。 結果 accuracy: 0.810 std: 0.100 …

DecisionTreeClassifierのパラメータ調整

設定 DecisionTreeClassifierの使い方はこちら 下記のデータの分類をDecisionTreeClassifierを使って行う 約10%ほどノイズが入っている。 x0: (0.5, 1.5), x1:(0.5, 1.5)で分岐すれば精度90%で分類するごとができる。 何も制約を入れずに全データを使って学…

DecisionTreeClassifierの使い方

公式ドキュメント sklearn.tree.DecisionTreeClassifier — scikit-learn 0.18.1 documentation パラメータ criterion splitter max_features max_depth min_samples_split min_samples_leaf min_weight_fraction_leaf max_leaf_nodes class_weight random_st…